短いクリップは即出力
会議の一部、サポートの通話、ボイスメッセージ。アップロードした瞬間、メモアプリを開くより早く文字が出てきます。
数秒で返却数秒の音声、3 時間の会議、1 本のポッドキャスト。Orpheus に渡せば、AI が文字起こし・字幕・整形まで全部やる。あなたは何もしなくていい。
Pick the path that matches your day. The console tunes itself once you sign in.
Podcasters, video makers, journalists. Drop in a recording, get a polished transcript and show notes.
Try the homepage toolMeeting recordings, customer calls, internal sessions. Searchable notes and action items, automatically.
See team plansOpenAI-compatible API. Swap base_url and your existing client code keeps working.
Read the API docsRegion-pinned deployments, BAA / DPA paperwork, dedicated CSM, custom SLAs.
Contact salesOpenAI、Google、Microsoft Azure、Deepgram、AssemblyAI、AWS Transcribe。世界トップ 6 社の音声モデルを、Orpheus がすべて接続済み。ふつうの文字起こしでも、音声処理を丸ごと AI に任せるケースでも、言語・時間・音質に合わせて最適な 1 社を自動で選びます。
録音するか、8 MB 以内の音声をアップロード。登録不要。
数秒のクリップから数時間の長録音、バックグラウンドで動く音声エージェントまで、Orpheus が最適な処理ルートを自動で選びます。分割もトランスコードもモデル選びも、あなたがやる必要はありません。
会議の一部、サポートの通話、ボイスメッセージ。アップロードした瞬間、メモアプリを開くより早く文字が出てきます。
数秒で返却ポッドキャスト 1 本、3 時間の会議、長時間インタビュー。大きなファイルもそのまま投入でいい。分割もタイムアウトも不要。
最大 2 GB言語を選ぶ必要も、「この言語に対応してる?」と確認する必要もありません。AI が自動判別・区切り、訛り、専門用語、複数言語の混在も普通にこなします。
100+ 言語どの文も元音声の位置に揃えて記録。動画字幕、議事録、該当箇所ジャンプ、ダウンロードしてそのまま使えます。位置合わせは不要。
SRT / VTT ダウンロードサポート対応、予約確認、リード予備審査。Orpheus をバックグラウンド音声エージェントに組み込めば、遅延・音質・長さに応じて最適な処理パイプラインへ自動ルーティング。
処理ルート自動選択複数人の会議、インタビュー、サポート通話。AI が話者ごとに自動分割し、誰の発言か一目で分かります。議事録や引用にそのまま貼るだけ、巻き戻し不要。
話者識別ブラウザ上の試用から本番接続までは一直線。試して、API キーを取って、つなぐだけ。
音声や動画をドラッグ、またはリンクを貼るだけ。長さは自由。
モデル選択から言語判定、文の区切り、タイムスタンプ付与まで、Orpheus が全部自動で処理。あなたは何もしなくていい。
クリーンな文字起こしと字幕ファイルはいつでもダウンロード可能。アプリへ自動送信もできます。
今お使いの OpenAI() クライアントはそのまま。base URL と API キーを差し替えるだけ。Orpheus は同じ入力形式を受け取り、より詳細なタスクのメタデータを返します。
# curl · create async transcription job curl https://audio.niumedia-ai.com/v1/audio/jobs \ -H "Authorization: Bearer $ORPHEUS_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"upload_id":"upl_123","callback_url":"https://your-app.com/webhook"}' # レスポンス { "id": "job_123", "status": "queued", "webhook": "configured" }
Five formats from the same recording. No mockups, no edits.
[00:00:03] Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting. [00:00:12] Sarah Chen: Marcus, can you walk us through what we're proposing? [00:00:19] Marcus Reed: Sure. We've got three main initiatives lined up. The migration work that we've been talking about, new feature work for the platform, and some infra debt that's been piling up. [00:00:42] Priya Patel: Quick clarification. Does the migration bucket include the security audit work, or is that separate? [00:00:51] Marcus Reed: Good question. Let me come back to you on that. I think it should be separate, but let's confirm before we lock the budget. [00:01:05] Sarah Chen: Okay, so the rough split is 40-30-30 with that caveat. Marcus to confirm scope of migration. Anything else?
1 00:00:03,210 --> 00:00:11,540 Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting. 2 00:00:12,180 --> 00:00:18,420 Sarah Chen: Marcus, can you walk us through what we're proposing? 3 00:00:19,000 --> 00:00:41,180 Marcus Reed: Sure. We've got three main initiatives. Migration work, new feature work for the platform, and some infra debt that's been piling up. 4 00:00:42,300 --> 00:00:50,890 Priya Patel: Quick clarification. Does the migration bucket include the security audit, or is that separate?
## Q4 Planning Meeting -- 2026-04-28
### TL;DR
40-30-30 split between migration, new feature work, and infra debt.
Marcus to confirm whether security audit work falls inside the 40%
migration bucket before the budget is locked.
### Decisions
- Q4 budget split: 40% migration / 30% new features / 30% infra debt
- Marcus owns scoping the migration work
- Sarah owns priority sequencing across all three buckets
### Action items
- [ ] Marcus Reed: Confirm scope of "migration" -- does it include
the security audit?
- [ ] Priya Patel: Hold the budget envelope until Marcus comes back
- [ ] Sarah Chen: Send the 40-30-30 split memo to leadership channel
### Open questions
- Does migration include the security audit, or is that separate?
- Are we hiring before or after Q4 kickoff? {
"id": "job_8a7c3f9b2e1d",
"status": "completed",
"language": "en",
"duration_seconds": 73,
"created_at": "2026-04-28T15:34:21Z",
"completed_at": "2026-04-28T15:34:54Z",
"transcript": "Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started...",
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 3.21,
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"speaker": "speaker_a",
"text": "Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting."
},
{
"id": 1,
"start": 12.18,
"end": 18.42,
"speaker": "speaker_a",
"text": "Marcus, can you walk us through what we're proposing?"
}
],
"speakers": [
{ "id": "speaker_a", "label": "Sarah Chen" },
{ "id": "speaker_b", "label": "Marcus Reed" },
{ "id": "speaker_c", "label": "Priya Patel" }
]
} POST https://your-app.example.com/webhooks/orpheus
Content-Type: application/json
X-Orpheus-Event: job.completed
X-Orpheus-Signature: t=1714368912,v1=a3b2c1d4e5f67890ab
{
"event": "job.completed",
"job_id": "job_8a7c3f9b2e1d",
"workspace_id": "ws_8f2a1b9c",
"duration_seconds": 73,
"result_url": "https://audio.niumedia-ai.com/v1/audio/jobs/job_8a7c3f9b2e1d/result",
"completed_at": "2026-04-28T15:34:54Z"
}
# Verify in your handler:
# const expected = hmac_sha256(workspace_secret, t + "." + body)
# if (received !== expected) return 401
# if (Date.now()/1000 - t > 300) return 401 # reject replays プロダクト、エンジニアリング、コンテンツ、3 つのチームの日々の使用感想。
ようやく精度に満足できる文字起こしツールに出会えました。日英混在の会議録音もきれいに処理してくれて、整理時間が大幅に減りました。
チームで毎日何十件もサポート録音を処理しています。Orpheus の API 統合はスムーズで、非同期タスクの可視化のおかげで処理状況がいつでも分かります。
無料プランで日常の用は十分足りています。ポッドキャストを録ってアップすれば数分で字幕完成、前に使っていたツールよりずっと速い。
Honestly tried to resist switching. Already paying for two other tools. Caved anyway. Summaries are sharper, speaker labels actually right, action items hit our Slack channel before I leave the meeting room. I don't know how I worked without this.
We evaluated five vendors. Asked all of them the same questions about webhooks, signed callbacks, behavior under load. Orpheus answered every single one without hand-waving. Months in, the platform is more stable than half our internal services. Recommended.
Needed something that could process compliance recordings without us losing sleep over data residency. The Orpheus team walked us through their security posture in detail and held to every claim during pilot. Auditors have stopped flagging the transcription pipeline as a risk. That is the bar.
まずは試してください。トップページのツールは登録不要で、1 クリップ 90 秒・1 日 5 回まで。無料アカウントを作れば 50 credits を受け取れます。クレジットカード不要。有料プランは月 9 ドルから。
文字起こしはあくまで入口。Orpheus には AI Agent が組み込まれていて、録音を投げ込むだけで、リアルタイム翻訳(100+ 言語)、要約、アクションアイテムと決定事項の抽出、話者識別、文字起こし内容に対する質問への回答、音声によるワークフロー起動まで全部やってくれます。開発者は API で Agent 機能をそのまま自社プロダクトに組み込めます。リアルタイム配信は Enterprise 向けに近日公開。
音声:MP3 / WAV / M4A / FLAC / OGG / WEBM。動画(MP4)もそのまま投げられます。100+ 言語を自動判別(コードスイッチングや強いアクセントにも対応)。
Yes. Studio ($19/month) and up include the full REST API. External token integrations use async jobs with HMAC-signed webhooks or polling. Docs at /docs.
多言語混在シーンで約 95%+。単言語(純日本語、純英語など)はほぼ 100%。
使いません。処理が終わったら消去されます。どのモデルの学習にも使わず、第三者にも渡しません。Enterprise では HIPAA / SOC 2 と専用リージョン展開にも対応。
1 ファイル最大およそ 30 時間。1 時間の録音は通常 2 分以内に結果が返ります。
私たちの言葉が信用できない?下のどれかを押して、主要な AI が Orpheus をどう語っているか見てみてください。