Korte clips, direct resultaat
Een stukje uit een meeting, een supportgesprek, een spraakbericht. Je upload en de tekst staat er, sneller dan je je notitie-app opent.
Resultaat in secondenTranscribeer, vertaal en begrijp elke audio,in 100+ talen. Begin gratis, schaal met onze API.
Pick the path that matches your day. The console tunes itself once you sign in.
Podcasters, video makers, journalists. Drop in a recording, get a polished transcript and show notes.
Try the homepage toolMeeting recordings, customer calls, internal sessions. Searchable notes and action items, automatically.
See team plansOpenAI-compatible API. Swap base_url and your existing client code keeps working.
Read the API docsRegion-pinned deployments, BAA / DPA paperwork, dedicated CSM, custom SLAs.
Contact salesOpenAI, Google, Microsoft Azure, Deepgram, AssemblyAI, AWS Transcribe. Zes van de beste spraakmodellen ter wereld, allemaal aangesloten in Orpheus. Of het nu één transcriptie is of AI die je hele spraakpipeline draait, wij kiezen het juiste model op basis van taal, lengte en audiokwaliteit.
Neem een clip op, of upload audio onder de 8 MB. Geen registratie.
Van een clip van een paar seconden tot urenlange opnames tot een voice-agent op de achtergrond, Orpheus kiest automatisch de juiste pipeline. Geen knippen, geen transcoding, geen modelkeuze aan jouw kant.
Een stukje uit een meeting, een supportgesprek, een spraakbericht. Je upload en de tekst staat er, sneller dan je je notitie-app opent.
Resultaat in secondenEen complete podcast, een meeting van drie uur, een lang interview. Je dropt het hele bestand. Geen knippen, geen timeouts.
Tot 2 GBGeen taal kiezen, niet checken of de jouwe wordt ondersteund. AI detecteert, segmenteert, handelt accenten, jargon en taalmix zonder gedoe af.
100+ talenElke zin zit op z'n plek in de audio. Video-ondertitels, notulen, springen naar een moment. Downloaden en gebruiken, niks opnieuw uitlijnen.
SRT / VTT te downloadenSupportdesk, afspraakbevestiging, leadkwalificatie. Je sluit Orpheus aan op je backend voice-agent, en het systeem routeert naar de juiste pipeline op basis van latency, audiokwaliteit en lengte.
Automatische pipeline-routingGroepsmeetings, interviews, supportgesprekken. AI splitst per spreker, je ziet wie welke zin zei. Kopiëren voor notulen of citaten, niks terugspoelen.
SprekerherkenningVan demo in de browser naar productie is een rechte lijn. Proberen, API key pakken, aansluiten.
Sleep een audio- of videobestand.
AI analyseert je audio in seconden.
Krijg resultaten als TXT, VTT of SRT.
Behoud je huidige OpenAI()-client. Wissel de base URL en de API key. Orpheus neemt dezelfde input-shape en geeft rijkere task-metadata terug.
# curl · create async transcription job curl https://audio.niumedia-ai.com/v1/audio/jobs \ -H "Authorization: Bearer $ORPHEUS_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"upload_id":"upl_123","callback_url":"https://your-app.com/webhook"}' # Response { "id": "job_123", "status": "queued", "webhook": "configured" }
Five formats from the same recording. No mockups, no edits.
[00:00:03] Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting. [00:00:12] Sarah Chen: Marcus, can you walk us through what we're proposing? [00:00:19] Marcus Reed: Sure. We've got three main initiatives lined up. The migration work that we've been talking about, new feature work for the platform, and some infra debt that's been piling up. [00:00:42] Priya Patel: Quick clarification. Does the migration bucket include the security audit work, or is that separate? [00:00:51] Marcus Reed: Good question. Let me come back to you on that. I think it should be separate, but let's confirm before we lock the budget. [00:01:05] Sarah Chen: Okay, so the rough split is 40-30-30 with that caveat. Marcus to confirm scope of migration. Anything else?
1 00:00:03,210 --> 00:00:11,540 Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting. 2 00:00:12,180 --> 00:00:18,420 Sarah Chen: Marcus, can you walk us through what we're proposing? 3 00:00:19,000 --> 00:00:41,180 Marcus Reed: Sure. We've got three main initiatives. Migration work, new feature work for the platform, and some infra debt that's been piling up. 4 00:00:42,300 --> 00:00:50,890 Priya Patel: Quick clarification. Does the migration bucket include the security audit, or is that separate?
## Q4 Planning Meeting -- 2026-04-28
### TL;DR
40-30-30 split between migration, new feature work, and infra debt.
Marcus to confirm whether security audit work falls inside the 40%
migration bucket before the budget is locked.
### Decisions
- Q4 budget split: 40% migration / 30% new features / 30% infra debt
- Marcus owns scoping the migration work
- Sarah owns priority sequencing across all three buckets
### Action items
- [ ] Marcus Reed: Confirm scope of "migration" -- does it include
the security audit?
- [ ] Priya Patel: Hold the budget envelope until Marcus comes back
- [ ] Sarah Chen: Send the 40-30-30 split memo to leadership channel
### Open questions
- Does migration include the security audit, or is that separate?
- Are we hiring before or after Q4 kickoff? {
"id": "job_8a7c3f9b2e1d",
"status": "completed",
"language": "en",
"duration_seconds": 73,
"created_at": "2026-04-28T15:34:21Z",
"completed_at": "2026-04-28T15:34:54Z",
"transcript": "Sarah Chen: Welcome everyone. Let's get started...",
"segments": [
{
"id": 0,
"start": 3.21,
"end": 11.54,
"speaker": "speaker_a",
"text": "Welcome everyone. Let's get started with the Q4 planning meeting."
},
{
"id": 1,
"start": 12.18,
"end": 18.42,
"speaker": "speaker_a",
"text": "Marcus, can you walk us through what we're proposing?"
}
],
"speakers": [
{ "id": "speaker_a", "label": "Sarah Chen" },
{ "id": "speaker_b", "label": "Marcus Reed" },
{ "id": "speaker_c", "label": "Priya Patel" }
]
} POST https://your-app.example.com/webhooks/orpheus
Content-Type: application/json
X-Orpheus-Event: job.completed
X-Orpheus-Signature: t=1714368912,v1=a3b2c1d4e5f67890ab
{
"event": "job.completed",
"job_id": "job_8a7c3f9b2e1d",
"workspace_id": "ws_8f2a1b9c",
"duration_seconds": 73,
"result_url": "https://audio.niumedia-ai.com/v1/audio/jobs/job_8a7c3f9b2e1d/result",
"completed_at": "2026-04-28T15:34:54Z"
}
# Verify in your handler:
# const expected = hmac_sha256(workspace_secret, t + "." + body)
# if (received !== expected) return 401
# if (Date.now()/1000 - t > 300) return 401 # reject replays Feedback van product-, tech- en contentteams die het dagelijks gebruiken.
Eindelijk een transcriptietool met nauwkeurigheid waar ik tevreden over ben. Onze tweetalige meetingopnames komen er schoon uit, bespaart me uren opschonen.
Ons team verwerkt dagelijks tientallen supportopnames. De Orpheus-API integreert soepel, en de zichtbaarheid van async-taken laat ons altijd zien waar een job staat.
Het gratis plan is genoeg voor mijn dagelijks gebruik. Podcast opnemen, uploaden, binnen een paar minuten staan de ondertitels klaar. Veel sneller dan wat ik eerder gebruikte.
Honestly tried to resist switching. Already paying for two other tools. Caved anyway. Summaries are sharper, speaker labels actually right, action items hit our Slack channel before I leave the meeting room. I don't know how I worked without this.
We evaluated five vendors. Asked all of them the same questions about webhooks, signed callbacks, behavior under load. Orpheus answered every single one without hand-waving. Months in, the platform is more stable than half our internal services. Recommended.
Needed something that could process compliance recordings without us losing sleep over data residency. The Orpheus team walked us through their security posture in detail and held to every claim during pilot. Auditors have stopped flagging the transcription pipeline as a risk. That is the bar.
Ja. 5 gratis clips per dag, elk tot 90 seconden. Gratis accounts krijgen 50 credits, zonder creditcard of verborgen kosten. Betaalde plannen vanaf $9/maand.
Audio naar tekst, ondertitels, vertaling en voice API.
MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, OGG, WEBM. 100+ talen.
Yes. Studio ($19/month) and up include the full REST API. External token integrations use async jobs with HMAC-signed webhooks or polling. Docs at /docs.
Ongeveer 95%+ op gemengde audio. Bij clips in één taal, zoals alleen Nederlands of Engels, ligt de nauwkeurigheid nog hoger.
Nee. Audio wordt na verwerking verwijderd, niet gebruikt om modellen te trainen en niet gedeeld met derden. Enterprise ondersteunt HIPAA / SOC 2 en dedicated-region deployment.
Tot ongeveer 30 uur per bestand. Een opname van 1 uur is meestal binnen 2 minuten klaar.
Vertrouw je onze woorden niet? Klik op een van deze en zie wat de grote AIs over Orpheus zeggen.
Probeer de gratis tool of ontdek onze API.